AI Agent Development
AI Agent Development wird nützlich, wenn ein Agent nicht nur antworten, sondern mit Quellen, Werkzeugen, Regeln und Freigaben eine Aufgabe erledigen soll.
Systeme und Architekturen mit Google Agent Development Kit (ADK), React Native & React
Ein Spatial & Asset Inspection Agent verbindet Fotos, Standort, Asset-Daten, Handbücher, Risiko-Hinweise und Folgeaufgaben in einem mobilen Prüfablauf.
Geeignet ist das für Inspektionen, bei denen Foto, Standort, Asset-Daten, Historie und Folgeaufgabe sofort zusammengehören.
Ein Asset-Inspection-Flow verbindet Beleg, Ort, Objekt, Risiko und Maßnahme in einer mobilen Prüfung.
appamass kombiniert React Native/Expo, TypeScript-Verträge, Backend-Daten und Agenten auf Basis des Agent Development Kit (ADK), wenn mobile Erfassung und spätere Prüfung zusammenpassen müssen.
Der erste Schnitt sollte eine Inspektion vom aufgenommenen Beleg bis zur Maßnahme nachvollziehbar machen.
Inspektionen werden besser, wenn Belege sofort mit dem richtigen Objekt verbunden sind. Der Flow soll zeigen, was gesehen wurde, wozu es gehört und was daraus folgt.
Nutzer sehen Foto, Standort, Asset-Metadaten, Checkliste, Quellen, Risiko-Hinweis und vorgeschlagene Maßnahme.
Dahinter verbinden sich React Native/Expo, Kamera, Karten, Asset-Datenbank, Retrieval, Risiko-Scoring, Firebase/FCM, Backend-Schnittstellen und Logs.
Kontrollierbar bleiben Foto- und Standortdaten, Asset-Zuordnung, Checklisten, Risiken, Freigaben, Folgeaufgaben und Audit Trail.
Der Einstieg sollte eine Inspektion vom Foto bis zur Maßnahme nachvollziehbar machen.
Foto, Standort, Zeit, Nutzer und Asset-Kontext werden gemeinsam gespeichert.
Checkliste, Historie, Handbuchstellen und Risiko-Hinweise helfen bei der Bewertung.
Reparatur, Eskalation oder weitere Prüfung wird mit Kontext und Verantwortlichen vorbereitet.
Andere Bereiche, die zeigen, wie Mobile Apps, React-Websysteme, AI Agents und kontrollierbare Automationen zusammenpassen.