AI Agent Development
AI Agent Development wird nützlich, wenn ein Agent nicht nur antworten, sondern mit Quellen, Werkzeugen, Regeln und Freigaben eine Aufgabe erledigen soll.
AI-Funktionen in bestehende Produkte integrieren
Development Studio für AI Agents, Apps & Web
Systeme und Architekturen mit Google Agent Development Kit (ADK), React Native & React
AI-Funktionen in bestehende Produkte integrieren
AI Product Integration erweitert vorhandene Apps um Zusammenfassungen, Empfehlungen, Vorbefüllung oder Prüfung, ohne den bestehenden Nutzerfluss zu zerreißen.
Worum es in der Praxis geht
Passend ist das für bestehende Produkte, in denen Zusammenfassung, Vorbefüllung, Prüfung oder Empfehlung genau im vorhandenen Ablauf helfen soll.
AI wird zu einem Produktfeature im bestehenden Screen, nicht zu einer zweiten Oberfläche, die Nutzer aus ihrer Arbeit herauszieht.
appamass verbindet vorhandene React- oder React-Native-Flows mit TypeScript-Verträgen und Agenten auf Basis des Agent Development Kit (ADK), damit AI-Vorschläge nachvollziehbar und abschaltbar bleiben.
Der Startpunkt ist eine vorhandene Nutzeraufgabe mit begrenztem Datenzugriff, sichtbarer Quelle und einfacher Möglichkeit zur Korrektur.
Bestehende Ansichten behutsam erweitern
AI ist in einem vorhandenen Produkt dann hilfreich, wenn sie einen konkreten Schritt leichter macht. Die Integration darf keine neue Parallelwelt erzeugen.
Was Nutzer sehen
Nutzer bleiben in ihrer gewohnten Oberfläche und sehen, was die AI vorbereitet hat, welche Quelle dahintersteht und was noch geändert werden kann.
Wie es arbeitet
Dahinter müssen bestehende React- oder React-Native-Frontends, Backend-Schnittstellen, Rollenrechte, Feature-Flags, Werkzeuge des Agent Development Kit (ADK), Logging und Prüfansichten sauber zusammenspielen.
Was kontrollierbar bleibt
Kontrollierbar bleiben Feature-Rollout, Datenzugriff, Nutzerrechte, Rückmeldungen, Kosten, Fehler und die Möglichkeit, AI-Funktionen gezielt abzuschalten.
Ein erster AI-Produktabschnitt
Der erste Abschnitt sollte eine vorhandene Nutzeraufgabe verbessern und eindeutig zeigen, was AI vorbereitet und was der Mensch entscheidet.
Passende Ansicht wählen
Ausgewählt wird ein Ort, an dem Nutzer bereits Daten lesen, vergleichen oder eine Entscheidung vorbereiten.
Datenzugriff begrenzen
Der Agent bekommt nur die Quellen und Aktionen, die für diesen Schritt nötig sind.
Rückmeldung einbauen
Nutzer können Vorschläge korrigieren, ablehnen und dadurch die Qualität des Flows verbessern.
Weitere Services
Andere Bereiche, die zeigen, wie Mobile Apps, React-Websysteme, AI Agents und kontrollierbare Automationen zusammenpassen.