AI Agent Development
AI Agent Development wird nützlich, wenn ein Agent nicht nur antworten, sondern mit Quellen, Werkzeugen, Regeln und Freigaben eine Aufgabe erledigen soll.
Systeme und Architekturen mit Google Agent Development Kit (ADK), React Native & React
Ein Mobile Product Assistant hilft Nutzern direkt in einer mobilen App, wenn sie vor Ort Informationen erfassen, prüfen oder eine nächste Aufgabe vorbereiten.
Gedacht ist das für Menschen, die unterwegs Produktdaten, Anleitungen, Fälle oder Kundenkontext brauchen und nicht erst im Büro recherchieren können.
Ein Mobile Product Assistant hilft vor Ort: Er zeigt relevante Informationen, fasst Kontext zusammen und bereitet Übergabe oder nächste Aktion vor.
appamass verbindet React Native/Expo mit geteilten TypeScript-Verträgen und Agenten auf Basis des Agent Development Kit (ADK), damit mobile Hilfe, Web-Backoffice und Datenquellen zusammenpassen.
Der erste Fall sollte eine reale Situation unterwegs abdecken: erkennen, erklären, dokumentieren und sauber weitergeben.
Der Assistent soll vor Ort Zeit sparen: Er erkennt Kontext, fragt gezielt nach und bereitet den nächsten Schritt vor, ohne den Nutzer in ein separates Tool zu schicken.
Nutzer sehen erkannte Details, Rückfragen, passende Anleitung, fehlende Daten und eine klare Möglichkeit, den Fall weiterzugeben.
Dahinter verbinden sich React Native/Expo, Kamera, lokaler Cache, Firebase/FCM, Backend-Schnittstellen, Retrieval, Agentenschritte im Agent Development Kit (ADK) und Push.
Kontrollierbar bleiben Offline-Verhalten, Datenqualität, Quellen, Rollenrechte, Übergaben, Fehler und Eskalationen.
Der Einstieg sollte einen typischen Fall vor Ort abbilden: erfassen, verstehen, helfen und sauber übergeben.
Der mobile Ablauf klärt, welche Informationen vor Ort wirklich gebraucht werden.
Anleitungen, Produktdaten oder Regeln werden passend zur Situation angezeigt.
Der Fall kann mit Zusammenfassung, Fotos, Status und nächster Aktion weitergegeben werden.
Andere Bereiche, die zeigen, wie Mobile Apps, React-Websysteme, AI Agents und kontrollierbare Automationen zusammenpassen.