AI Agent Development
AI Agent Development wird nützlich, wenn ein Agent nicht nur antworten, sondern mit Quellen, Werkzeugen, Regeln und Freigaben eine Aufgabe erledigen soll.
Systeme und Architekturen mit Google Agent Development Kit (ADK), React Native & React
React Native / Expo AI Apps verbinden mobile Eingaben, Kamera, sichere Daten, Push und Agent-Schritte zu einer App, die unterwegs konkret weiterhilft.
Mobile AI-Flows nehmen Fotos, Text, Standort oder Scans auf und bereiten daraus eine AI-gestützte Empfehlung oder Aktion vor.
Der mobile Flow nimmt Daten auf, zeigt Unsicherheiten und lässt den Agenten nur so weit gehen, wie der Nutzer es prüfen kann.
appamass kombiniert React Native/Expo, TypeScript, Google Agent Development Kit (ADK) und Python so, dass Mobile App, Web-Prüfansicht und Agentenlogik denselben Ablauf teilen.
Ein sinnvoller Start ist ein unterwegs nutzbarer Flow mit Eingabe, Agentenvorschlag, Korrektur und kontrolliertem Abschluss.
AI in einer mobilen App sollte nicht nur chatten. Sie sollte den Moment nutzen: Kamera, Standort, Eingabe und Kontext werden zu einem prüfbaren nächsten Schritt.
Nutzer sehen erkannte Informationen, editierbare Felder, Quellen, Rückfragen und die Entscheidung, ob eine Aktion gespeichert oder abgeschickt wird.
Dahinter verbinden sich React Native, Expo, TypeScript, Agent Development Kit (ADK) Events, Firebase Auth/FCM, sichere Speicherung, Deep-Links, Backend-Schnittstellen und Push.
Kontrollierbar bleiben lokale Daten, Berechtigungen, Quellen, Unsicherheiten, Push-Regeln, Fehlerfälle und Freigaben.
Der erste Flow sollte zeigen, wie ein Nutzer unterwegs etwas erfasst und wie ein Agent daraus eine hilfreiche, prüfbare Aktion vorbereitet.
Foto, Text, Standort oder Scan werden strukturiert aufgenommen und mit Nutzerkontext verbunden.
Der Vorschlag zeigt erkannte Felder, Quellen, Unsicherheiten und Korrekturmöglichkeiten.
Speichern, Weiterleiten, Eskalieren oder Abschicken wird als klarer, kontrollierter Schritt umgesetzt.
Andere Bereiche, die zeigen, wie Mobile Apps, React-Websysteme, AI Agents und kontrollierbare Automationen zusammenpassen.