Wir entwickeln, deployen und mergen AI-Agenten, iOS, Android & Web Apps
appamass entwickelt Cross-Platform Apps mit einheitlicher Architektur und Workflows für die produktionsreife Orchestration von AI-Agenten für Mobile und Web.
Wir sind auf die Entwicklung von produktiven AI-Agenten mit dem Google Agent Development Kit (ADK) spezialisiert. Bei Mobile- und Web-Apps setzen wir auf Cross-Plattform-Lösungen mit einer effizienten Single-Codebase-Strategie aus React Native, Expo und React mit Vite.
Unser Agentic-Coding-First-Ansatz mit TypeScript und Python ist ein hocheffizientes Werkzeug in unserem Engineering-AI-System. Seine volle Wirkung entfaltet dieser erst durch die strikte Disziplin bei Arbeitsabläufen, eigens erstellten Skills und unsere fundierte Frontend-Expertise bei App-Architekturen.
Unser Anspruch ist technische Exzellenz, gepaart mit modernster Agentic-AI-Development und der bisherigen Agentic-Engineering-Praxis. Wir entwickeln produktionsreife und einheitliche App-Systeme sowie ausgereifte App-Architekturen mit klarer Struktur. Darin funktionieren zielgerichtete AI-Agenten deterministisch in Mobile- und Web-Apps – nahtlos vernetzt mit relevanten Daten, sicheren Guardrails und dem Menschen als Teil eines gemeinsamen Workflows.
Im Bereich AI bauen wir mit dem Google Agent Development Kit (ADK) in Python, Vertex AI und der Google Cloud Platform (GCP) kontrollierbare Multi-Agenten-Systeme und Graph-based Agent Workflows in Produktionsqualität: Orchestrierung, Tools, Agenten-Permissions, Dynamic Workflows & Human-in-the-Loop (HITL)-Gateways, Observability, Evaluation ohne Halluzinationsrisiken sowie eine intuitive Generative UI.
Wir setzen auf eine hocheffiziente Cross-Plattform-Entwicklung mit React Native, Expo, React und Vite. Das ermöglicht es uns, 60%–80% des Codes zwischen nativen Apps (iOS & Android) und dem Web zu teilen: durch eine gemeinsame modulare Produkt- und TypeScript-Logik, saubere Zustandsmodelle, wiederverwendbare Komponenten, robuste, primitive UI-Patterns und ein klares State-Management.
Richtiges Agentic Coding und Strategic Programming macht gute Architektur und modulare Struktur sichtbarer: Quality Gates, AI-Code-Reviews, Dependency-Management, automatisierte E2E-Tests, Accessibility-Tests und die Prävention technischer Schulden werden Teil des Delivery-Systems.
Als erfahrene Senior Software Engineers lehnen wir „Quick & Dirty“ ab und arbeiten nach dem KISS-Prinzip – modular, wartbar und langlebig. Das Ziel: skalierbare AI-Apps, die mit den Markt- und Kundenbedürfnissen wachsen und durch eine User Experience überzeugen, die begeistert.
Google Ecosystem: AI Agent Workflows gebaut mit dem Google Agent Development Kit (ADK), Vertex AI und Google Cloud Platform (GCP) und maßgeschneiderten Tool-Integrationen (Function Calling) in Python.
Orchestration & Graph Workflows: Multi-Agenten-Systeme mit strikten Guardrails, Agent Permissions, kontinuierlicher Evaluation ohne Halluzinationsrisiken und tiefer Observability für deterministische Ergebnisse.
Human-Centered AI & UI/UX: Product Interfaces für HITL-Gateways (Human-in-the-Loop), Agent-to-User Interaction und eine intuitive Generative UI basierend auf Headless UI Primitives.
Controlled Agentic Coding: AI-generierter Code arbeitet eingebettet in ein striktes System aus automatisierten AI-Code-Reviews, Guardrails und Dependency Management.
Frameworks & Tech: React Native und Expo für native iOS und Android Apps sowie React mit Vite für hochperformante Web-Anwendungen.
Single-Codebase-Strategie: „Write once, run everywhere“ mit TypeScript zur drastischen Reduzierung von Entwicklungszeit und Wartungskosten.
Unified Core & State: Gemeinsame App-Architektur und Produktlogik – von robusten UI Patterns und Design Systems über zentrales State Management bis hin zu geteilten Daten-Layern.
Security: Kontinuierliche Qualitätssicherung in der Pipeline durch automatisierte E2E-Tests, Accessibility-Prüfungen, technische Schuldenprävention und nahtlose Releases.
Unser Fokus liegt auf React- und GCP-basierten AI-Systemen und App- und Web-Architekturen. Besonders stark sind wir, wenn ein Greenfield-Projekt von Anfang an auf langfristige Skalierung, maximale Architektur-Effizienz und nachhaltige Wartbarkeit ausgelegt ist.
Nicht unser Fokus: kurzfristiges Patchen ohne Produktziel, unklare Legacy-Rettung ohne strategischen Mehrwert oder AI-Features ohne Betriebsmodell. Wir arbeiten am liebsten dort, wo technische Klarheit direkt in messbaren Produktwert übersetzt wird.
Hinter appamass steht Rainer Dechet, Frontend React Native App Developer & AI Agent Engineer für prozessgesteuerte AI-Workflows.
Seine Erfahrung reicht von klassischer Webentwicklung und Systemarchitektur über maßgeschneiderte Frontend-Lösungen (seit 2004) mit React Native, Expo, React, Vite und TypeScript bis hin zu modernen Cloud-Infrastrukturen.
Heute verbindet er mit appamass diese tiefe Engineering-DNA mit moderner Agentic-AI-Architektur, zielgerichteten AI-Agents und hocheffizienten Cross-Plattform-Lösungen.
Alles zu Themen, die uns täglich beschäftigen: Agentic Coding, AI Agent Development, App Development und Web Development.
Der Blog wird von einem AI-Agenten und 21 spezialisierten Sub-Agenten auf Basis des Google Agent Development Kits (ADK) und der Google Cloud Platform (GCP) verwaltet, die alle Blogposts erstellen, kuratieren, validieren und orchestrieren.
