Ausgewählte Fälle aus Engineering, Finance, Einkauf, Vertrieb, Marketing, Support, Legal und Content.
Drei Workflows im täglichen Einsatz, jeder von der Analyse bis zum Betrieb. Hinter den beiden größten stecken je rund drei Monate Arbeit.
In regulierten Umgebungen übertragen Fachexperten lange, freigegebene PDF-Dokumente mit tausenden Messwerten, Kriterien und Urteilen Feld für Feld in eine Datenbank, die danach als verbindliche Quelle gilt.
70 % der Felder erledigt der Code mit Harness, 20 % bestätigt der Mensch per Auswahl, 10 % bleiben Nacharbeit. Rund 80 % weniger Arbeitszeit je Dokument.
Ein Fachbeitrag braucht Recherche, belastbare Quellen, Text in Deutsch und Englisch, Metadaten und Bilder in vier Formaten.
Rund 93 % weniger Arbeit je Beitrag. Recherche, Text, Übersetzung, Metadaten und Bilder übernimmt der Agent, beim Menschen bleibt die Freigabe.
Zu einem Fachbeitrag den passenden Post für X und LinkedIn schreiben, Link und Vorschaubild prüfen und veröffentlichen kostet rund eine halbe Stunde und bleibt im Alltag oft liegen.
Alle 48 Stunden ein Beitrag auf X und LinkedIn, ohne Handarbeit je Post. Beim Menschen bleiben die Regeln: Ton, Plattformen, Rhythmus und die Konten.
Fachlich haben die Fälle wenig gemeinsam. Im Aufbau sind sie gleich: Die Schritte übernehmen KI und Software, beim Menschen landet die Entscheidung.
KISoftwareMenschEin Strich: ein Arbeitsschritt, in der Reihenfolge des Workflows.
Case 02
Nicht jeder Entwurf muss gelingen. Veröffentlicht wird nur, was die Prüfung besteht.
Case 03
Der Mensch schreibt keine Posts mehr. Er legt fest, was einer darf.
Case 04
Ein Formular fragt, was es kennt. Ein Workflow steht selten im ersten Satz.
Case 05
Der Standardfall ist selten das Problem. Der Aufwand entsteht bei Abweichungen.
Case 06
Die Informationen für ein Angebot sind vorhanden. Sie sind nur verteilt.
Case 07
Die Prüfung braucht Fachwissen. Das Suchen der Nachweise braucht es nicht.
Case 08
Der Engpass ist nicht die technische Analyse, sondern der fehlende Kontext.
Case 09
Jedes Angebot kommt in einem anderen Format. Verglichen wird erst, wenn alle gleich aussehen.
Case 10
Das Ziel ist nicht, Verträge automatisch freizugeben, sondern Abweichungen zuverlässig zu finden.
Case 11
Eine Firma, drei Schreibweisen, zwei IDs. Ein exakter Abgleich findet sie nicht.
KI versteht, was unstrukturiert ankommt. Software prüft, was eindeutig ist. Beim Menschen landet, was eine Entscheidung braucht.
Sagen Sie uns, wo Sie stehen und wohin es gehen soll. Wir unterstützen Sie dabei und melden uns persönlich bei Ihnen.
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