Case 02

Fachbeiträge aus recherchierten Quellen

Nicht jeder Entwurf muss gelingen. Veröffentlicht wird nur, was die Prüfung besteht.

Heute

Ein Fachbeitrag braucht Recherche, belastbare Quellen, Text in Deutsch und Englisch, Metadaten und Bilder in vier Formaten.

Ergebnis

Vorher~3,5 Stunden

Nachher~15 Minuten

Ein Strich: 5 Minuten.

Rund 93 % weniger Arbeit je Beitrag. Recherche, Text, Übersetzung, Metadaten und Bilder übernimmt der Agent, beim Menschen bleibt die Freigabe.

Der Workflow

Kommt an
Themen, Schlagwörter, Quellenregeln
KI versteht
Quellen, Text, Übersetzung, Bilder
- Quellen suchen und auswählen
- Schreiben, übersetzen und jeden Entwurf bewerten
- Bildidee und Bilder in vier Formaten
Software prüft
Quellen, Dubletten, Schwelle von 85 Punkten
- Nur Quellen, die tatsächlich erreichbar sind
- Kein ähnliches Thema innerhalb von 14 Tagen
- Ohne Quelle oder mit unbelegter Behauptung geht kein Entwurf weiter
Beim Menschen landet
Fertige Beiträge zur Freigabe
- Legt Themen, Qualitätsregeln und Modelle in einer Konfiguration fest
- Freigabe vor der Veröffentlichung

KI schreibt. Regeln entscheiden, was weitergeht. Menschen bestimmen die Regeln.

Case 01
Datenerfassung aus geprüften Dokumenten
Modelle schlagen vor, Code entscheidet. Code liest, was er sicher kann. KI ergänzt den Rest. Der Mensch prüft, statt zu erfassen.
Case 03
Social-Media-Posts zu jedem Fachbeitrag
Der Mensch schreibt keine Posts mehr. Er legt fest, was einer darf. KI wählt und schreibt. Code prüft und postet. Der Mensch bestimmt die Regeln.
Case 04
Anfragen im Gespräch aufnehmen
Ein Formular fragt, was es kennt. Ein Workflow steht selten im ersten Satz. Der Agent fragt nach. Software prüft den Brief. Gesendet wird nur, was der Mensch freigibt.
Case 05
Rechnungs- und Bestellprüfung
Der Standardfall ist selten das Problem. Der Aufwand entsteht bei Abweichungen. Den Standard automatisieren. Den Menschen die Ausnahmen.
Case 06
Angebotsvorbereitung aus Kundenanfragen
Die Informationen für ein Angebot sind vorhanden. Sie sind nur verteilt. KI bereitet das Angebot vor. Der Experte trifft die Entscheidung.
Case 07
Technische Dokumenten- und Compliance-Prüfung
Die Prüfung braucht Fachwissen. Das Suchen der Nachweise braucht es nicht. KI bereitet die Compliance-Prüfung vor. Die Entscheidung bleibt beim verantwortlichen Menschen.
Case 08
Customer Support → Engineering
Der Engpass ist nicht die technische Analyse, sondern der fehlende Kontext. Engineering erhält den relevanten Kontext, bevor die eigentliche Analyse beginnt.
Case 09
Lieferantenvergleich im Einkauf
Jedes Angebot kommt in einem anderen Format. Verglichen wird erst, wenn alle gleich aussehen. KI strukturiert den Vergleich. Die Einkaufsentscheidung bleibt beim Menschen.
Case 10
Vertrags- und Auftragsprüfung
Das Ziel ist nicht, Verträge automatisch freizugeben, sondern Abweichungen zuverlässig zu finden. KI findet, strukturiert, vergleicht und eskaliert. Menschen entscheiden und übernehmen Verantwortung.
Case 11
Stammdatenbereinigung und Entity Resolution
Eine Firma, drei Schreibweisen, zwei IDs. Ein exakter Abgleich findet sie nicht. KI findet Kandidaten. Regeln begrenzen den Abgleich. Menschen entscheiden bei Unsicherheit. Erst danach schreibt das System.