Case 03

Social-Media-Posts zu jedem Fachbeitrag

Der Mensch schreibt keine Posts mehr. Er legt fest, was einer darf.

Heute

Zu einem Fachbeitrag den passenden Post für X und LinkedIn schreiben, Link und Vorschaubild prüfen und veröffentlichen kostet rund eine halbe Stunde und bleibt im Alltag oft liegen.

Ergebnis

Vorher~30 Minuten

Nachher0 Minuten

Ein Strich: 5 Minuten.

Alle 48 Stunden ein Beitrag auf X und LinkedIn, ohne Handarbeit je Post. Beim Menschen bleiben die Regeln: Ton, Plattformen, Rhythmus und die Konten.

Der Workflow

Kommt an
Neue Fachbeiträge aus dem eigenen Feed
KI versteht
Auswahl und Text je Plattform
- Wählt den aktuell relevantesten der letzten vier Beiträge
- Schreibt je einen Post für X und LinkedIn
- Ergänzt fehlende oder zu lange Texte
Software prüft
Länge, Link, Ton, Dubletten, Konto
- Repariert Länge, Link und Ton, sonst kein Post
- Kein Beitrag, der schon gepostet wurde
- Postet nur unter dem richtigen Konto
Beim Menschen landet
Regeln, Konten und Tonalität
- Legt Ton, Plattformen und Rhythmus fest
- Autorisiert die Konten bei X und LinkedIn

KI wählt und schreibt. Code prüft und postet. Der Mensch bestimmt die Regeln.

Case 01
Datenerfassung aus geprüften Dokumenten
Modelle schlagen vor, Code entscheidet. Code liest, was er sicher kann. KI ergänzt den Rest. Der Mensch prüft, statt zu erfassen.
Case 02
Fachbeiträge aus recherchierten Quellen
Nicht jeder Entwurf muss gelingen. Veröffentlicht wird nur, was die Prüfung besteht. KI schreibt. Regeln entscheiden, was weitergeht. Menschen bestimmen die Regeln.
Case 04
Anfragen im Gespräch aufnehmen
Ein Formular fragt, was es kennt. Ein Workflow steht selten im ersten Satz. Der Agent fragt nach. Software prüft den Brief. Gesendet wird nur, was der Mensch freigibt.
Case 05
Rechnungs- und Bestellprüfung
Der Standardfall ist selten das Problem. Der Aufwand entsteht bei Abweichungen. Den Standard automatisieren. Den Menschen die Ausnahmen.
Case 06
Angebotsvorbereitung aus Kundenanfragen
Die Informationen für ein Angebot sind vorhanden. Sie sind nur verteilt. KI bereitet das Angebot vor. Der Experte trifft die Entscheidung.
Case 07
Technische Dokumenten- und Compliance-Prüfung
Die Prüfung braucht Fachwissen. Das Suchen der Nachweise braucht es nicht. KI bereitet die Compliance-Prüfung vor. Die Entscheidung bleibt beim verantwortlichen Menschen.
Case 08
Customer Support → Engineering
Der Engpass ist nicht die technische Analyse, sondern der fehlende Kontext. Engineering erhält den relevanten Kontext, bevor die eigentliche Analyse beginnt.
Case 09
Lieferantenvergleich im Einkauf
Jedes Angebot kommt in einem anderen Format. Verglichen wird erst, wenn alle gleich aussehen. KI strukturiert den Vergleich. Die Einkaufsentscheidung bleibt beim Menschen.
Case 10
Vertrags- und Auftragsprüfung
Das Ziel ist nicht, Verträge automatisch freizugeben, sondern Abweichungen zuverlässig zu finden. KI findet, strukturiert, vergleicht und eskaliert. Menschen entscheiden und übernehmen Verantwortung.
Case 11
Stammdatenbereinigung und Entity Resolution
Eine Firma, drei Schreibweisen, zwei IDs. Ein exakter Abgleich findet sie nicht. KI findet Kandidaten. Regeln begrenzen den Abgleich. Menschen entscheiden bei Unsicherheit. Erst danach schreibt das System.