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Case 10

Vertrags- und Auftragsprüfung

Das Ziel ist nicht, Verträge automatisch freizugeben, sondern Abweichungen zuverlässig zu finden.

Heute

Vertrieb, Einkauf und Legal prüfen Verträge und Aufträge vollständig gegen Standardbedingungen, Preise, Leistungsumfang und Freigaberegeln.

Wer die Arbeit macht

Heute7 von 7 beim Menschen
Mit Workflow2 von 7 beim Menschen
  1. 01Klausel-Extraktion
  2. 02Klassifikation der Bedingungen
  3. 03Abgleich mit Standards
  4. 04Abweichungserkennung
  5. 05Risikozusammenfassung
  6. 06Juristische oder kaufmännische Prüfung
  7. 07Freigabe
Ein Strich: ein Arbeitsschritt, in der Reihenfolge des Workflows. Heute erledigt jeden davon ein Mensch.

Woran er sich messen lässt

  • Vertragsprüfungszeit
  • Freigabezyklus
  • Juristische Kapazität

Der Workflow

  1. Kommt an

    Verträge und Aufträge

  2. KI versteht

    Klauseln und ihre Einordnung

    • Klauseln extrahieren und klassifizieren
    • Abgleich mit den eigenen Standards
    • Risikozusammenfassung
  3. Software prüft

    Standardbedingungen und Freigaberegeln

    • Formale Bedingungen
    • Geschäftliche Bedingungen
  4. Beim Menschen landet

    Nur die Abweichungen vom Standard

    • Juristische oder kaufmännische Prüfung
    • Freigabe und Verantwortung
KI findet, strukturiert, vergleicht und eskaliert. Menschen entscheiden und übernehmen Verantwortung.

Ausgewählte Fälle aus Engineering, Finance, Einkauf, Vertrieb, Marketing, Support, Legal und Content.

  • Case 01

    Datenerfassung aus geprüften Dokumenten

    Modelle schlagen vor, Code entscheidet. Code liest, was er sicher kann. KI ergänzt den Rest. Der Mensch prüft, statt zu erfassen.

  • Case 02

    Fachbeiträge aus recherchierten Quellen

    Nicht jeder Entwurf muss gelingen. Veröffentlicht wird nur, was die Prüfung besteht. KI schreibt. Regeln entscheiden, was weitergeht. Menschen bestimmen die Regeln.

  • Case 03

    Social-Media-Posts zu jedem Fachbeitrag

    Der Mensch schreibt keine Posts mehr. Er legt fest, was einer darf. KI wählt und schreibt. Code prüft und postet. Der Mensch bestimmt die Regeln.

  • Case 04

    Anfragen im Gespräch aufnehmen

    Ein Formular fragt, was es kennt. Ein Workflow steht selten im ersten Satz. Der Agent fragt nach. Software prüft den Brief. Gesendet wird nur, was der Mensch freigibt.

  • Case 05

    Rechnungs- und Bestellprüfung

    Der Standardfall ist selten das Problem. Der Aufwand entsteht bei Abweichungen. Den Standard automatisieren. Den Menschen die Ausnahmen.

  • Case 06

    Angebotsvorbereitung aus Kundenanfragen

    Die Informationen für ein Angebot sind vorhanden. Sie sind nur verteilt. KI bereitet das Angebot vor. Der Experte trifft die Entscheidung.

  • Case 07

    Technische Dokumenten- und Compliance-Prüfung

    Die Prüfung braucht Fachwissen. Das Suchen der Nachweise braucht es nicht. KI bereitet die Compliance-Prüfung vor. Die Entscheidung bleibt beim verantwortlichen Menschen.

  • Case 08

    Customer Support → Engineering

    Der Engpass ist nicht die technische Analyse, sondern der fehlende Kontext. Engineering erhält den relevanten Kontext, bevor die eigentliche Analyse beginnt.

  • Case 09

    Lieferantenvergleich im Einkauf

    Jedes Angebot kommt in einem anderen Format. Verglichen wird erst, wenn alle gleich aussehen. KI strukturiert den Vergleich. Die Einkaufsentscheidung bleibt beim Menschen.

  • Case 11

    Stammdatenbereinigung und Entity Resolution

    Eine Firma, drei Schreibweisen, zwei IDs. Ein exakter Abgleich findet sie nicht. KI findet Kandidaten. Regeln begrenzen den Abgleich. Menschen entscheiden bei Unsicherheit. Erst danach schreibt das System.

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