Governed Agentic Coding für produktionsreife Mobile- und Web-Apps

Für Produktteams, die AI-generierten React-Native-, Expo-, React- und Vite-Code wollen, ohne Architekturkontrolle zu verlieren, betreibt appamass Agentic Coding mit TypeScript-Quality-Gates, klaren Human-Approval-Grenzen und modularer, wartbarer Struktur.

  • AI-gestütztes Agentic Coding App Developer Studio mit React Native, Expo React, Vite und TypeScript - modular, wartbar und langlebig.

  • Agentic-Coding-Studio für AI-generierte native Apps mit React Native & Expo, Web-Frontends mit React & Vite.

  • Hocheffiziente Single-Codebase-Strategie zur drastischen Reduzierung von Entwicklungszeit und Maintenance-Kosten.

Agentic-Coding-Studio & Quality Gates

Wir orchestrieren spezialisierte AI-Codegeneratoren und sichern die Ergebnisse durch automatisierte Quality Gates.

Was Nutzer sehen

Schnelle Feature-Iterationen, barrierefreie Interfaces und saubere Bedienbarkeit auf allen Devices.

Wie es arbeitet

Automatisierte Code-Generierung, statische Code-Reviews und kontinuierliche Typprüfung in TypeScript.

Was kontrollierbar bleibt

Kontrollierbar bleiben Softwarearchitektur-Invarianten durch absolute Einhaltung und strikte menschliche Abnahmegrenzen.

Ein erster mehrstufiger Agent

Der erste Agent sollte eine echte Aufgabe in kleine Schritte zerlegen und an den richtigen Stellen anhalten.

Aufgabe in Schritte zerlegen

Der Agent zeigt, was er zuerst prüft, welche Informationen fehlen und welches Ergebnis er vorbereitet.

Fehlende Eingaben behandeln

Rückfragen, Unsicherheiten und unvollständige Daten bekommen klare Oberflächenzustände.

Prüfpunkte einbauen

Menschen können Zwischenergebnisse bestätigen, korrigieren oder abbrechen.

Weitere Services

Andere Bereiche, die zeigen, wie Mobile Apps, React-Websysteme, AI Agents und kontrollierbare Automationen zusammenpassen.

Orchestrierung von produktionsreifen Multi-Agenten-Systemen und Graph-based Agent Workflows mit dem Google Agent Development Kit (ADK) und der Google Cloud Platform (GCP).

Für SaaS- und Enterprise-Teams mit komplexen Entscheidungsketten orchestriert appamass graph-basierte Agent Workflows mit Google Agent Development Kit (ADK), Vertex AI, Evaluation, Guardrails und Human-in-the-Loop-Kontrolle auf Google Cloud Platform (GCP).

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Agentic-Coding-Studio für AI-generierte native Apps mit React Native & Expo, Web-Frontends mit React & Vite.

Für Teams, die iOS, Android und Web gemeinsam shippen, baut appamass AI-fähige Produkte mit React Native, Expo, React und Vite, sodass Agents, Mobile Surfaces und Web-Admin dieselbe Logik teilen und schneller releasen.

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React Native und Expo Cross-Plattform-Entwicklung mit nahtloser Integration von AI-Agenten und TypeScript.

Für Teams, die doppelte Native-Codebasen ablösen wollen, liefert appamass React-Native- und Expo-Apps mit TypeScript, EAS-Release-Flow, nativen Integrationen und Anbindung an AI-Agent-Workflows in derselben Produktarchitektur.

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Skalierbare Webanwendungen gebaut mit React und Vite in TypeScript – modular, wartbar und langlebig.

Für SaaS-Dashboards, Kundenportale und öffentliche Marketingflächen baut appamass modulare React- und Vite-Systeme in TypeScript mit SSR-fähigen Routes, Performance, Accessibility und Platz für AI-Operator-Interfaces.

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React Native und Expo Entwicklungsstudio für skalierbare mobile Apps mit sauberer Komponenten- und App-Architektur in TypeScript.

Für Teams mit planbaren App-Store- und Play-Releases liefert appamass React-Native- und Expo-Apps mit typisierter Component-Architektur, EAS-Builds und einer Basis für spätere AI-Features ohne Replatforming.

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Entwicklungsstudio für native iOS und Android AI-Apps mit React Native, Expo in TypeScript.

Für AI-Produkte, die im Feld nativ wirken müssen, verbindet appamass React Native, Expo und TypeScript mit On-Device-Capture, Agent-Handoff und Review-UI, damit Mobile Workflows schnell und nachvollziehbar bleiben.

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Deterministische AI-Agenten-Workflows ohne Halluzinationen mit dem Google Agent Development Kit (ADK) und der Google Cloud Platform (GCP).

Für Teams, die auf Google Agent Development Kit (ADK) setzen, implementiert appamass Tool-Graphen, Permissions, Vertex-AI-Integration und Cloud-Run-Runtime, damit Multi-Agent-Schritte kollisionsfrei und auditierbar in Produktion laufen.

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Individuelles Software Engineering für React-Web-Projekte, Agentic-AI-Architekturen und automatisierte Quality Gates.

Für Teams, die über Ad-hoc-UI hinauswachsen, engineer appamass Primitive-UI-Systeme, Design Tokens, typisierte Datengrenzen und Operator States in React und TypeScript, damit Agent Outputs, Dashboards und Public Pages konsistent bleiben.

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Generative UI für autonome AI-Agenten (ADK) mit Headless UI Primitives in React und TypeScript.

Für Google Agent Development Kit (ADK)-Workflows, bei denen Chat nicht reicht, macht appamass Agent-Tool-Ergebnisse als Generative UI sichtbar – mit Headless-React-Primitives, Quellen, Approval States und Retry Controls, denen Teams vertrauen.

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Maßgeschneiderte Operator-UI für AI-Agenten (ADK) mit React und TypeScript für HITL-Eingriffe und Visualisierung von Agent-Schritten.

Für Teams mit business-kritischen Agents baut appamass React- und TypeScript-Operator-UI, die Tool Calls, Graph Steps, Unsicherheit und Human-in-the-Loop-Eingriffe in Google Agent Development Kit (ADK)-Workflows sichtbar macht.

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Wartbare Multi-Agenten-Systeme mit integriertem Human-in-the-Loop (HITL) Gateway für deterministische AI-Workflows.

Für Operations-Teams mit zu vielen Freigaben und Übergaben automatisiert appamass mehrstufige Business Workflows mit Google Agent Development Kit (ADK), klaren Human Gates und nachvollziehbaren State Graphen statt Black-Box-Automation.

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AI-Produktintegration für bestehende React-Native-, Expo- und React-Apps mit scoped Agent Workflows und Review UI.

Für Produkte, die schon live sind, integriert appamass Agent Workflows, Retrieval und Review UI in bestehende React-Native-, Expo- und React-Apps – mit scoped Permissions, staged Rollouts und minimaler Störung laufender Releases.

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Kontextbasierte RAG-Wissensdatenbanken für deterministische AI-Agenten mit belegbaren Quellen und hochperformanten Vektorspeichern auf der Google Cloud Platform (GCP).

Für Teams, die selbstsichere aber falsche Agent-Antworten vermeiden wollen, baut appamass Retrieval-Pipelines mit Zitaten, Vector Search auf Google Cloud Platform (GCP), schema-validen Outputs und Review Points, bevor Aktionen ausgeführt werden.

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Enterprise Knowledge Workspace Agenten für verlässliche Informationsrecherche ohne Halluzinationen in unstrukturierten Unternehmensdaten.

Für Support-, Ops- und Policy-Arbeit über Wikis, Tickets und Dokumente deployt appamass Workspace Agents, die jede Antwort zitieren, Lücken zeigen und unsichere Fälle an Menschen weitergeben, bevor etwas ausgeführt wird.

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Modulare Web-Software mit wiederverwendbaren UI-Patterns und Komponenten für AI-Agenten mit React und Vite.

Für B2B-Produkte mit wachsenden AI-Operationen baut appamass React- und Vite-Dashboards mit wiederverwendbaren UI Patterns, Echtzeit-Agent-Status, Filtern, Empty States und Admin Tools, die Operators täglich nutzen.

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Mobile Product Assistants für Außendienst und Industrie mit React Native, Expo, lokaler Datenerfassung und Offline-Synchronisation.

Für Techniker, Sales und Spezialisten vor Ort liefert appamass React-Native- und Expo-Assistenten, die Fotos, Barcodes oder Notizen erfassen, Case Context laden und strukturierte Ergebnisse an Agents oder CRM-Systeme zurückgeben.

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Sichere Natural-Language-Schnittstellen und Database Gateways mit strikten Enterprise Guardrails für relationalen Daten- und API-Zugriff.

Für Teams mit Self-Serve-Datenzugang ohne SQL oder Admin APIs baut appamass gated Natural-Language-Gateways mit Read Scopes, Audit Logs und Human Approval vor Writes oder sensiblen Exports.

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AI-gestützte Code-Prüfung und automatisierte Quality Gates in der CI/CD-Pipeline zur kontinuierlichen Absicherung der Softwarequalität.

Für Engineering-Teams mit wachsender Review-Last verbindet appamass CI-Ergebnisse, Diff-Kontext und Quality Rules, sodass ein ADK Agent Review Notes vorbereitet, fehlende Tests markiert und vor dem Merge stoppt, wenn Risikoschwellen verletzt sind.

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