AI-gestütztes Agentic Coding App Developer Studio mit React Native, Expo React, Vite und TypeScript - modular, wartbar und langlebig.

AI-gestütztes Agentic Coding App Developer Studio mit React Native, Expo React, Vite und TypeScript - modular, wartbar und langlebig.

Worum es in der Praxis geht

Unser AI-gestütztes Agentic Coding App Developer Studio mit React Native, Expo, React, Vite und TypeScript setzt auf modulare und wartbare Langlebigkeit.

  • AI-gestütztes Agentic Coding App Developer Studio mit React Native, Expo React, Vite und TypeScript - modular, wartbar und langlebig.

  • Agentic-Coding-Studio für AI-generierte native Apps mit React Native & Expo, Web-Frontends mit React & Vite.

  • Hocheffiziente Single-Codebase-Strategie zur drastischen Reduzierung von Entwicklungszeit und Maintenance-Kosten.

Agentic-Coding-Studio & Quality Gates

Wir orchestrieren spezialisierte AI-Codegeneratoren und sichern die Ergebnisse durch automatisierte Quality Gates.

Was Nutzer sehen

Schnelle Feature-Iterationen, barrierefreie Interfaces und saubere Bedienbarkeit auf allen Devices.

Wie es arbeitet

Automatisierte Code-Generierung, statische Code-Reviews und kontinuierliche Typprüfung in TypeScript.

Was kontrollierbar bleibt

Kontrollierbar bleiben Softwarearchitektur-Invarianten durch absolute Einhaltung und strikte menschliche Abnahmegrenzen.

Ein erster mehrstufiger Agent

Der erste Agent sollte eine echte Aufgabe in kleine Schritte zerlegen und an den richtigen Stellen anhalten.

Aufgabe in Schritte zerlegen

Der Agent zeigt, was er zuerst prüft, welche Informationen fehlen und welches Ergebnis er vorbereitet.

Fehlende Eingaben behandeln

Rückfragen, Unsicherheiten und unvollständige Daten bekommen klare Oberflächenzustände.

Prüfpunkte einbauen

Menschen können Zwischenergebnisse bestätigen, korrigieren oder abbrechen.

Weitere Services

Andere Bereiche, die zeigen, wie Mobile Apps, React-Websysteme, AI Agents und kontrollierbare Automationen zusammenpassen.

Orchestrierung von produktionsreifen Multi-Agenten-Systemen und Graph-based Agent Workflows mit dem Google Agent Development Kit (ADK) und der Google Cloud Platform (GCP).

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Wartbare Multi-Agenten-Systeme mit integriertem Human-in-the-Loop (HITL) Gateway verbinden deterministische AI-Workflows nahtlos mit menschlichen Entscheidungsträgern.

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Produktionsreife, robuste UI-Primitives und plattform-agnostische Design-Systeme für einheitliche UX auf Mobile und Web.

Produktionsreife, robuste UI-Primitives und plattform-agnostische Design-Systeme garantieren eine einheitliche UX auf Mobile und Web und nahtlose Integration.

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Kontextbasierte RAG-Wissensdatenbanken für deterministische AI-Agenten mit belegbaren Quellen und hochperformanten Vektorspeichern auf der Google Cloud Platform (GCP).

Kontextbasierte RAG-Wissensdatenbanken für deterministische AI-Agenten mit belegbaren Quellen und hochperformanten Vektorspeichern auf der Google Cloud Platform (GCP) sichern fundierte Antworten.

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Gedacht ist das für Menschen, die unterwegs Produktdaten, Anleitungen, Fälle oder Kundenkontext brauchen und nicht erst im Büro recherchieren können.

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Hier geht es um Fragen an Daten, ohne dass Nutzer SQL, interne APIs oder gefährliche Schreibrechte direkt anfassen müssen.

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Dieser Agent unterstützt Engineering-Teams bei Pull Requests, CI-Ergebnissen, Testlücken, Security-Hinweisen und Review-Fragen.

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