AI Agent Development
AI Agent Development wird nützlich, wenn ein Agent nicht nur antworten, sondern mit Quellen, Werkzeugen, Regeln und Freigaben eine Aufgabe erledigen soll.
Kontrolloberflächen für AI-Agenten
Development Studio für AI Agents, Apps & Web
Systeme und Architekturen mit Google Agent Development Kit (ADK), React Native & React
Kontrolloberflächen für AI-Agenten
Eine Agent-Kontrolloberfläche zeigt, was Agenten tun, welche Quellen und Werkzeuge sie nutzen, was unsicher ist und wo Menschen eingreifen müssen.
Worum es in der Praxis geht
Teams brauchen Kontrolloberflächen, wenn sie Agent-Läufe überwachen, Fehler prüfen, Kosten sehen und offene Entscheidungen an Menschen zurückspielen müssen.
Ein Operator UI macht Agentenarbeit sichtbar: Status, Tool-Nutzung, Quellen, Kosten, Fehler, Wiederholungen und Eingriffspunkte stehen an einem Ort.
appamass denkt den Agenten nicht ohne Oberfläche: Google Agent Development Kit (ADK) und Python liefern den Lauf, React/Vite und TypeScript machen ihn bedienbar und auditierbar.
Am Anfang steht eine lesbare Run-History mit Schritten, Ergebnis, Fehlern und der Stelle, an der ein Mensch übernehmen kann.
Läufe, Werkzeugspuren und Eskalationen ordnen
AI-Agenten brauchen eine Arbeitsoberfläche für Menschen. Sie muss zeigen, was passiert ist, was gerade wartet und welche Entscheidung sicher manuell bleiben sollte.
Was Nutzer sehen
Nutzer sehen Laufverlauf, Werkzeugaufrufe, Quellen, Kosten, offene Entscheidungen, Wiederholungen und manuelle Eingriffe.
Wie es arbeitet
Dahinter liegen React/Vite, TanStack Query, Laufmodelle des Agent Development Kit (ADK), Filter, Prüfprotokolle, Observability, Cloud-Logs, Backend-Verträge und Rollenrechte.
Was kontrollierbar bleibt
Kontrollierbar bleiben Rechte, Kosten, Fehlerklassen, Wiederholungen, manuelle Overrides, Freigaben und die Auswertung von Agent-Läufen.
Ein erstes Agent-Cockpit
Der erste Ausbau sollte die wichtigsten Agent-Läufe sichtbar machen und dem Team echte Eingriffspunkte geben.
Laufverlauf anzeigen
Jeder Agent-Lauf zeigt Status, Eingabe, Zwischenschritte, Ergebnis, Fehler und Dauer.
Werkzeugaktivität prüfen
Tool-Aufrufe, Quellen und Datenzugriffe werden nachvollziehbar, bevor ein Ergebnis weiterverwendet wird.
Eskalation routen
Offene Fälle gehen an die richtige Rolle, mit Kontext, Priorität und klarer Aktion.
Weitere Services
Andere Bereiche, die zeigen, wie Mobile Apps, React-Websysteme, AI Agents und kontrollierbare Automationen zusammenpassen.