AI Agent Development
AI Agent Development wird nützlich, wenn ein Agent nicht nur antworten, sondern mit Quellen, Werkzeugen, Regeln und Freigaben eine Aufgabe erledigen soll.
Generative UI für Agenten statt nur Chat-Antworten
Development Studio für AI Agents, Apps & Web
Systeme und Architekturen mit Google Agent Development Kit (ADK), React Native & React
Generative UI für Agenten statt nur Chat-Antworten
Generative UI macht Agent-Ergebnisse als prüfbare Oberfläche sichtbar: Tabellen, Formulare, Karten, Vergleiche, Freigaben und Korrekturen.
Worum es in der Praxis geht
Hier geht es um Agenten-Ergebnisse, die nicht als langer Chat enden, sondern als editierbare Tabellen, Formulare, Karten, Warnungen oder Freigaben erscheinen.
Generative UI macht einen Vorschlag bedienbar: Nutzer können Felder ändern, Quellen öffnen, Varianten vergleichen und die nächste Aktion freigeben.
appamass verbindet Agent Development Kit (ADK) Events und strukturierte Outputs mit React/Vite und Tamagui, damit Agentenlogik als prüfbare Produktoberfläche sichtbar wird.
Zuerst muss das Output-Schema stabil sein; erst dann kann die Oberfläche sicher rendern, validieren und gute Fallbacks anbieten.
Agent-Ausgabe in bedienbare UI übersetzen
Viele Agent-Ergebnisse werden erst brauchbar, wenn sie nicht im Chat stehen bleiben. Eine gute Oberfläche macht Vorschläge editierbar, vergleichbar und freigabefähig.
Was Nutzer sehen
Nutzer können Quellen öffnen, Felder ändern, Vorschläge vergleichen, einen Schritt ablehnen oder eine vorbereitete Aktion freigeben.
Wie es arbeitet
Dahinter verbinden sich Agent Development Kit (ADK) Events, strukturierte Output-Schemas, React/Vite, Tamagui-Komponenten, Validierung, Rollenrechte, Backend-Verträge und Fallbacks für unsichere Agent-Ergebnisse.
Was kontrollierbar bleibt
Kontrollierbar bleiben Schema-Versionen, Pflichtfelder, Validierung, manuelle Korrekturen, Audit-Logs und Fallbacks, wenn der Agent kein sicheres Ergebnis liefert.
Ein erster Generative-UI-Schnitt
Der Einstieg sollte ein konkretes Agent-Ergebnis in eine echte Oberfläche verwandeln, die ein Mensch bearbeiten kann.
Ausgabe-Schema definieren
Der Agent liefert strukturierte Felder statt freiem Text, damit die UI sicher rendern und validieren kann.
Prüfansicht bauen
Nutzer sehen Vorschlag, Quellen, editierbare Felder, Warnungen und Freigabe in einem Ablauf.
Fallbacks absichern
Unvollständige Ergebnisse, unsichere Quellen und Validierungsfehler bekommen klare Wege für Korrektur.
Weitere Services
Andere Bereiche, die zeigen, wie Mobile Apps, React-Websysteme, AI Agents und kontrollierbare Automationen zusammenpassen.