AI Agent Development
AI Agent Development wird nützlich, wenn ein Agent nicht nur antworten, sondern mit Quellen, Werkzeugen, Regeln und Freigaben eine Aufgabe erledigen soll.
Systeme und Architekturen mit Google Agent Development Kit (ADK), React Native & React
Ein Employee Productivity Agent Workspace bündelt Meetings, Notizen, Aufgaben, Recherche, Entwürfe und Übergaben in einer Arbeitsoberfläche.
Dieser Workspace passt zu täglicher Wissensarbeit: Meetings nachbereiten, Aufgaben erstellen, Entwürfe schreiben und Übergaben sauber formulieren.
Der Arbeitsbereich sammelt Kontext und bereitet Zusammenfassungen, To-dos, Entwürfe oder Übergaben so vor, dass Nutzer sie prüfen können.
appamass verbindet Web-Workspace und TypeScript-Verträge mit Agenten auf Basis des Agent Development Kit (ADK), mit klaren Grenzen für persönliche Daten, Tool-Aktionen und Freigaben.
Der erste Ausbau sollte einen alltäglichen Moment erleichtern, etwa Meeting-Nachbereitung oder Übergabe an ein Team.
Produktivität entsteht hier nicht durch noch mehr Chat, sondern durch einen Arbeitsplatz, der Kontext sammelt und nächste Schritte sauber vorbereitet.
Nutzer sehen relevante Notizen, Quellen, Entwürfe, Aufgaben, offene Rückfragen und Übergabe-Controls.
Dahinter verbinden sich Google APIs, Kalender, Dokumente, Task-Systeme, Retrieval, Werkzeuge des Agent Development Kit (ADK), React/Vite-Arbeitsoberfläche, Berechtigungen und Logs.
Kontrollierbar bleiben Zugriff auf persönliche Daten, Quellen, Aufgaben-Sync, Freigaben, Protokolle, Löschregeln und Fehlerfälle.
Der erste Ausbau sollte einen täglichen Moment erleichtern: Meeting nachbereiten, Aufgabe erstellen oder Entwurf vorbereiten.
Meetings, Notizen, Dokumente und Aufgaben werden zu einem lesbaren Arbeitskontext verbunden.
Zusammenfassungen, Entscheidungen und To-dos werden so formuliert, dass ein Team sie weiterverwenden kann.
Kalender-, Task- oder Dokumentaktionen werden vorbereitet und erst nach sichtbarer Prüfung ausgeführt.
Andere Bereiche, die zeigen, wie Mobile Apps, React-Websysteme, AI Agents und kontrollierbare Automationen zusammenpassen.