AI Agent Development
AI Agent Development wird nützlich, wenn ein Agent nicht nur antworten, sondern mit Quellen, Werkzeugen, Regeln und Freigaben eine Aufgabe erledigen soll.
Systeme und Architekturen mit Google Agent Development Kit (ADK), React Native & React
Field Service Troubleshooting unterstützt Techniker mit Asset-Kontext, Handbüchern, Fotos, Diagnose-Schritten, Teileprüfung und Eskalation.
Gemeint sind mobile Troubleshooting-Flows für Techniker, die Asset-Kontext, Fehlerbild, Handbuchstellen und Eskalation direkt vor Ort brauchen.
Der Flow führt vom Asset über Diagnosefragen und Belege bis zu Lösung, Eskalation oder Übergabe an ein anderes Team.
appamass verbindet React Native/Expo für den Einsatz vor Ort mit TypeScript-Verträgen, Backend-Daten und Agenten auf Basis des Agent Development Kit (ADK) für Recherche oder Diagnosevorschläge.
Der erste Ausbau sollte einen häufigen Fehlerfall sicher führen und zeigen, was vor Ort lösbar ist und was eskaliert werden muss.
Vor Ort zählt Klarheit. Der Flow sollte dem Techniker zeigen, was bekannt ist, welche Prüfung als Nächstes sinnvoll ist und wann ein Fall weitergegeben werden muss.
Nutzer sehen Asset-Daten, Fehlerbild, passende Handbuchstellen, Diagnosefragen, benötigte Teile und Eskalationsweg.
Dahinter verbinden sich React Native/Expo, Kamera, Offline-Cache, Firebase/FCM, Asset-Datensätze, Retrieval, Agentenschritte im Agent Development Kit (ADK), Backend-Schnittstellen und Push.
Kontrollierbar bleiben Offline-Daten, Asset-Historie, Ersatzteilstatus, Eskalationen, Fotos, Fehlercodes und Einsatzprotokolle.
Der erste Ausbau sollte einen häufigen Fehlerfall abdecken und daraus eine sichere Diagnoseführung machen.
Techniker finden das richtige Asset über Scan, Suche oder Standort und sehen den aktuellen Kontext.
Fragen, Handbuchstellen, Fotos und mögliche Ursachen werden Schritt für Schritt angezeigt.
Wenn der Fall nicht vor Ort gelöst wird, gehen Diagnose, Medien und Status an das richtige Team.
Andere Bereiche, die zeigen, wie Mobile Apps, React-Websysteme, AI Agents und kontrollierbare Automationen zusammenpassen.