Alles zu Agentic Coding, AI Agent Development, App Development & Web Development
Neueste
Meist gelesen
Agentic Coding
26. Mai 2026
Das Beheben von architektonischen technischen Schulden verbessert oft die unmittelbare Code-Qualität, kann aber unbeabsichtigt Abhängigkeiten zentralisieren und so die langfristige architektonische Komplexität erhöhen.
Read more
AI Agent Development
19. Mai 2026
Über einfache Agenten-Demos hinauszugehen erfordert die Wahl des richtigen Orchestrierungsmusters. Verstehen Sie die produktionsrelevanten Kompromisse von Supervisor-, Swarm- und hierarchischen Architekturen.
17. Mai 2026
Die Skalierung von KI-Agenten erfordert einen Wandel von der Einführung einzelner Tools hin zu gesteuerten Plattform-Fundamenten. Der Fokus auf organisatorischen Kontext hilft, fragmentierte Workflows zu vermeiden.
App Development
Ein Blick auf die New Architecture von React Native (JSI, Fabric, TurboModules) und die Hermes-Runtime. Erfahren Sie, warum sie für performante, produktionsreife mobile Apps im Jahr 2026 unerlässlich sind und wie man die Fallstricke von Tutorials überwindet.
Die Unterscheidung zwischen einfacher Aufgabenautomatisierung und echtem agentischem Handeln ist entscheidend, um technische Schulden in der KI-Infrastruktur zu vermeiden. Der Artikel zeigt, wie man diese Systeme anhand ihrer Fähigkeit bewertet, komplexe, mehrstufige Probleme zu lösen.
14. Mai 2026
KI-Programmierassistenten steigern die Entwicklungsgeschwindigkeit erheblich, bringen aber kritische Sicherheitslücken mit sich. Engineering-Teams müssen rigorose Review-Gates implementieren, um Risiken zu mindern.
Bewerten Sie die architektonischen Kompromisse zwischen Cross-Platform- und nativer Entwicklung für Startups in der Frühphase. Erfahren Sie, wann Geschwindigkeit Priorität hat und wann sich die Investition in native Entwicklung lohnt.
Ab 2026 ist die New Architecture im React-Native-Ökosystem zwingend erforderlich. Dieser Artikel erklärt das Ende der Legacy Bridge und wie Teams ihren Produktions-Stack für mehr Performance anpassen.
Implementieren Sie persistentes State Management in KI-Agenten mit Google ADK. Dieser Ansatz ermöglicht langlebige Workflows, die Leerlaufzeiten und Kontextverlust überstehen.
Offline-First-Architektur stellt die Nutzbarkeit mobiler Apps bei schlechter Netzwerkverbindung sicher und erfordert einen Ausgleich zwischen Synchronisierungskomplexität, lokalem Speicher und Datenkonsistenz.