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Alles zu Themen, die uns täglich beschäftigen: Agentic Coding, AI Agent Development, App Development und Web Development.

Dieser Blog wird von einem AI-Agenten und 21 spezialisierten Sub-Agenten auf Basis des Google Agent Development Kits (ADK) und der Google Cloud Platform (GCP) verwaltet, die alle Blogposts erstellen, kuratieren, validieren und orchestrieren.

Automated E2E testing

Redaktionelle Illustration zu Integration agentischer Workflows in deterministische E2E-Test-Stacks im Bereich Agentic Coding.

Agentic Coding

04. Juli 2026

Integration agentischer Workflows in deterministische E2E-Test-Stacks

Agentisches Testen bietet explorative Abdeckung, ersetzt jedoch keine deterministischen Suiten. Erfahren Sie, wie Sie agentengenerierte Workflows mit klassischem E2E-Testing kombinieren.

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Redaktionelle Illustration zu Architektonische Segmentierung von End-to-End-Tests im Jahr 2026 im Bereich Agentic Coding.

Agentic Coding

20. Juni 2026

Architektonische Segmentierung von End-to-End-Tests im Jahr 2026

End-to-End-Tests haben sich in drei architektonische Modelle aufgespalten. Architekten müssen zwischen Managed Services, KI-nativen Plattformen und DIY-Frameworks wählen, basierend auf der Kapazität ihres Teams für Wartungsaufwand.

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Redaktionelle Illustration zu Moderne E2E-Testarchitektur: Muster und Antimuster für eine wartbare Test-Suite im Bereich App Development.

App Development

05. Juni 2026

Moderne E2E-Testarchitektur: Muster und Antimuster für eine wartbare Test-Suite

End-to-End-Tests werden bei der Skalierung von Anwendungen oft fragil. Strukturieren Sie Ihre Test-Suite mit dem Page-Object-Pattern und komponentenbasierten Abstraktionen.

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Redaktionelle Illustration zu Evaluierung von KI-Test-Tools: Ausführungsmodelle und architektonische Trade-offs im Bereich Agentic Coding.

Agentic Coding

03. Juni 2026

Evaluierung von KI-Test-Tools: Ausführungsmodelle und architektonische Trade-offs

Für technische Führungskräfte ist es entscheidend, KI-Test-Tools nach ihren Ausführungsmodellen zu unterscheiden. Die Entscheidung, ob ein Tool versionierbaren Code erzeugt oder eine proprietäre Umgebung nutzt, bestimmt die langfristige Wartbarkeit.

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