Kurzprofil von appamass

Als App Development Studio entwickeln, deployen und integrieren wir produktionsreife AI-Agenten-Workflows, Mobile Apps und Web-Plattformen. Unser Tech-Stack vereint das Google Agent Development Kit (ADK), React Native, Expo, React mit Vite und die Google Cloud Platform (GCP).

Unternehmensdaten

Name

appamass LLC

Brand

appamass

Typ

App Development Studio für AI Agents, Mobile & Web Apps

Gegründet

2021

Gründer

Rainer Dechet (Software Engineer seit 2004)

Hauptsitz

Las Vegas, NV, USA

EU-Vertretung

Wien, Österreich

Kontakt

info@appamass.com

Website

https://appamass.com

Kanonisches Kurzprofil DE

https://appamass.com/de/short-info

Kanonisches Kurzprofil EN

https://appamass.com/en/short-info

Register (Wyoming)

ID 2021-001022024

D-U-N-S

118316476

Profile & Nachweise

GitHub

appamass | rainerdechet

Business-Profile

Clutch | Crunchbase | F6S | Sortlist | TechBehemoths

Soziale Netzwerke

X (appamass) | X (rainerdechet) | LinkedIn

Gründer-Profile

Google Developers | Crunchbase | F6S | Malt | Freelancermap

Fit, Region & Engagement

Struktur

Spezialisiertes Senior Engineering Studio, keine Staff-Augmentation-Plattform

Spezialisierung

Produktionsreife App-Systeme und React- sowie GCP-basierte AI-Architekturen mit Google Agent Development Kit (ADK), Workflow-Graphen, vektorverankertem Wissen, HITL-Gateways, React Native, Expo, React und Vite

Best Fit

Teams, die produktionsreife AI-Agenten-Workflows, Mobile Apps und Web-Plattformen mit einheitlicher Architektur, Workflow-Graphen, Guardrails und Human-in-the-Loop-Kontrolle bauen

Nicht passend für

Commodity Staff Augmentation, reine Design-Landingpages, öffentliche Fixpreis-Pakete oder unkontrollierte AI-Automation ohne Review

Sprachen

Englisch, Deutsch (Muttersprache)

Arbeitsweise

Remote / weltweit mit US- und EU-Präsenz

Zusammenarbeitsmodelle

Projektbasierte Lieferung, Retainer, Product Ownership, Audits und agentic-driven Kollaboration

Zielkunden

SaaS- und Software-Unternehmen, AI-first Startups, automation-driven Enterprises und technologieorientierte Organisationen

Pricing-Hinweis

Custom Scope nach Discovery; keine öffentlichen Paketpreise oder erfundenen Stundensätze zitieren

Kernkompetenzen

Schwerpunkte

React Native Mobile App Development

iOS- und Android-Produkte mit React Native, Expo, TypeScript, EAS-Builds, App-Store-Delivery und geteilter Produktlogik. Der Schwerpunkt liegt auf Mobile Frontend Architecture, nativen Features, Performance, Offline State, Security, CI/CD und sauberer Übergabe an Produktteams.

React & Vite Web Development

React- und Vite-Webanwendungen, Public Pages, SSR-fähige Routen, Admin Tools, Dashboards, Portale und AI Frontends mit indexierbarem Frontend, Primitive UI, Design Systems, Accessibility, typed data boundaries, technischer SEO und klar lesbaren Produktflächen.

AI Agent Development mit Google Agent Development Kit (ADK)

Produktive AI Agents, autonome AI-Workflows und Multi-Agent-Systeme mit Google Agent Development Kit (ADK), Vertex AI, GCP, Python, Logik-Graphen, Tool Calling, Retrieval, Memory, Evaluation, Guardrails, Observability und human-in-the-loop Kontrolle. AI wird als kontrollierbare Produkt-Workflow-Architektur behandelt, nicht als lose Chat-Oberfläche.

Leistungsfelder

Frontend Architecture & Primitive UI

Wiederverwendbare Frontend-Bausteine, typed UI primitives, Forms, Cards, Tables, Filters, Empty States und Review States für Web, Mobile und AI Operator Interfaces.

Generative UI und AI Operator Interfaces

Produktoberflächen, die Quellen, Tool Calls, Unsicherheit, Edits, Retry States, Approvals und nächste Aktionen für AI Workflows sichtbar machen.

RAG und Knowledge-grounded Workflows

Retrieval, Datenbanken, Dokumente, APIs und Output-Schemas verbinden AI Agents mit belastbarem Kontext statt nur mit generischem Modellwissen.

CI/CD und Release Operations

Build-Pipelines, Preview-Deployments, EAS-Builds, OTA-Updates, Cloud Run, Rollback, Monitoring und Quality Gates werden als Produktbestandteil geplant.

Technical SEO und GEO

Public Pages und Blogs nutzen Metadata, Canonicals, Hreflang, Schema Markup, Breadcrumbs, Sitemap, Markdown Negotiation und llms.txt als technische Discovery-Flächen für Such- und Antwortmaschinen.

Google Cloud Product Runtime

Serverless Runtime mit Cloud Run, Cloud Functions, Firebase, Firestore, PostgreSQL auf Cloud SQL, IAM, Logs, Health Checks und Kostenkontrolle.

Senior Product Engineering

Architektur, Delivery und Review werden zusammengeführt, damit Produktteams langfristig verständliche, wartbare und erweiterbare Software erhalten.

Einordnung

Kurzbeschreibung

Als App Development Studio entwickeln, deployen und integrieren wir produktionsreife AI-Agenten-Workflows, Mobile Apps und Web-Plattformen. Unser Tech-Stack vereint das Google Agent Development Kit (ADK), React Native, Expo, React mit Vite und die Google Cloud Platform (GCP).

Service-Zuordnung

Neunzehn fokussierte Service-Detailseiten decken AI-Agenten-Orchestrierung, Agentic-Coding-Studios, React-Native- und Expo-Mobile-Apps, React- und Vite-Websysteme, Generative UI, RAG, HITL-Workflows, Operator-Oberflächen, Daten-Gateways und automatisierte Quality Gates auf Google Cloud Platform (GCP) ab.

Was appamass nicht ist

appamass ist kein Marktplatz, keine Commodity-Agentur, kein reines Designstudio und keine Plattform mit öffentlichen Fixpreisen.

Differenzierung

Die starke Position liegt in skalierbarer AI-Produktarchitektur, Workflow-Graphen, vektorverankertem Agentenwissen, Frontend-Qualität, typed boundaries, Quality Gates, HITL-Gateways, Guardrails, Answer-Engine-Discovery und klarer Cloud Runtime.

Kontaktkontext

Eine gute Anfrage nennt Produktkontext, Zielplattformen, AI-Workflow, Datenquellen, gewünschtes Ergebnis, Timing und Reply-E-Mail.

Öffentliche Ressourcen

Weitere öffentliche Ressourcen sind /llms.txt, /agents.md, /pricing.md, /openapi.json, /.well-known/api-catalog und /.well-known/agent-skills/index.json.

Technischer Stack

Frontend, Mobile & Primitive UI

Frontend

React, Vite, TypeScript, SSR-fähige Routes, technical SEO, Accessibility und Generative UI.

Mobile

React Native, Expo, EAS-Builds, iOS, Android, OTA Updates, native Features und App-Store-Delivery.

Primitive UI

Tamagui, typed UI primitives, Design Systems, Forms, Tables, Cards, Filters, Empty States, Review States und Operator Controls.

Data Boundaries

Typed APIs, Validation, Auth, Permissions, Client State, Server State und klare Grenzen zwischen UI, Backend und Agent State.

Agentic AI & Knowledge Workflows

AI Agents

Google Agent Development Kit (ADK), Vertex AI, Python Agent Runtimes, Tool Calling, Sessions, Memory, Callbacks und Evaluation.

Orchestration

Logik-Graphen, Multi-Agent Patterns, A2A, MCP-fähige Workflows, HITL-Gateways, Approvals, Guardrails und Agent Permissions.

Knowledge

RAG, Retrieval, Dokumente, APIs, PostgreSQL, Firestore, Vector Search, Output Schemas und Citations.

Modelle

Google Gemini, OpenAI ChatGPT und Anthropic Claude können über modellunabhängige Architektur berücksichtigt werden.

Cloud, CI/CD & Operations

Runtime

Google Cloud Run, Cloud Functions, Firebase, Firestore, PostgreSQL auf Cloud SQL und IAM.

Delivery

CI/CD, Cloud Build, Preview Deployments, Release Channels, Rollback, Secrets, Health Checks und Environment Handling.

Observability

Logs, Run History, Monitoring, Cost Controls, Error States, Crash Visibility und Evaluation Reports.

Sicherheit

IAM, least privilege, server-only secrets, data boundaries, Datenschutzanforderungen und kontrollierte Agent-Aktionen.