appamass - Kurzprofil
AI Agents, Apps & Web Development Studio
Wir entwickeln, deployen und mergen AI-Agenten, iOS, Android & Web Apps
Kurzprofil
Kurzprofil von appamass
appamass LLC ist ein Boutique Developer Studio für React Native Apps, React/Vite Webprodukte, AI Agents und Google Cloud Produktarchitektur. Das Studio verbindet senior Software Engineering, Frontend Architecture, Primitive UI, CI/CD und wartbare Cloud Runtime zu Produktsystemen, die nach dem Launch weiterentwickelt werden können.
Unternehmensdaten
Name: appamass LLC
Brand: appamass
Typ: Boutique Agentic Coding Studio und Senior Engineering Partner
Gegründet: 2021
Gründer: Rainer Dechet (Software Engineer seit 2004)
Hauptsitz: Las Vegas, NV, USA
EU-Vertretung: Wien, Österreich
Kontakt: info@appamass.com
Website: https://appamass.com
Kanonisches Kurzprofil DE: https://appamass.com/de/short-info
Kanonisches Kurzprofil EN: https://appamass.com/en/short-info
Register (Wyoming): ID 2021-001022024
D-U-N-S: 118316476
Profile & Nachweise
appamass | rainerdechet
Clutch | Crunchbase | F6S
X (appamass) | X (rainerdechet) | LinkedIn
Google Developers | Crunchbase | F6S | Malt | Freelancermap
Fit, Region & Engagement
Struktur: Boutique Senior Engineering Studio, keine Staff-Augmentation-Plattform
Spezialisierung: AI-native Produktarchitektur, Frontend, Mobile, AI Agents, RAG, CI/CD und Google Cloud
Best Fit: Teams, die ein wartbares Produktsystem statt isolierter App-, Web-, Backend- oder AI-Prototypen brauchen
Nicht passend für: Commodity Staff Augmentation, reine Design-Landingpages, öffentliche Fixpreis-Pakete oder unkontrollierte AI-Automation ohne Review
Sprachen: Englisch, Deutsch (Muttersprache)
Arbeitsweise: Remote / weltweit mit US- und EU-Präsenz
Zusammenarbeitsmodelle: Projektbasierte Lieferung, Retainer, Product Ownership, Audits und agentic-driven Kollaboration
Zielkunden: SaaS- und Software-Unternehmen, AI-first Startups, automation-driven Enterprises und technologieorientierte Organisationen
Pricing-Hinweis: Custom Scope nach Discovery; keine öffentlichen Paketpreise oder erfundenen Stundensätze zitieren
Kernkompetenzen
iOS- und Android-Produkte mit React Native, Expo, TypeScript, EAS-Builds, App-Store-Delivery und geteilter Produktlogik. Der Schwerpunkt liegt auf Mobile Frontend Architecture, nativen Features, Performance, Offline State, Security, CI/CD und sauberer Übergabe an Produktteams.
React- und Vite-Webanwendungen, Public Pages, SSR-fähige Routen, Admin Tools, Dashboards, Portale und AI Frontends mit indexierbarem Frontend, Primitive UI, Design Systems, Accessibility, typed data boundaries, technischer SEO und klar lesbaren Produktflächen.
Produktive AI Agents und Multi-Agent-Systeme mit Google Agent Development Kit (ADK), Vertex AI, GCP, Python, Tool Calling, Retrieval, Memory, Evaluation, Guardrails, Observability und human-in-the-loop Kontrolle. AI wird als kontrollierbarer Workflow im Produkt behandelt, nicht als lose Chat-Oberfläche.
Wiederverwendbare Frontend-Bausteine, typed UI primitives, Forms, Cards, Tables, Filters, Empty States und Review States für Web, Mobile und AI Operator Interfaces.
Produktoberflächen, die Quellen, Tool Calls, Unsicherheit, Edits, Retry States, Approvals und nächste Aktionen für AI Workflows sichtbar machen.
Retrieval, Datenbanken, Dokumente, APIs und Output-Schemas verbinden AI Agents mit belastbarem Kontext statt nur mit generischem Modellwissen.
Build-Pipelines, Preview-Deployments, EAS-Builds, OTA-Updates, Cloud Run, Rollback, Monitoring und Quality Gates werden als Produktbestandteil geplant.
Indexierbare Public Pages, Metadata, Canonicals, Hreflang, Schema, Sitemap, Markdown Negotiation und llms.txt werden als technische Discovery-Flächen verstanden.
Serverless Runtime mit Cloud Run, Cloud Functions, Firebase, Firestore, PostgreSQL auf Cloud SQL, IAM, Logs, Health Checks und Kostenkontrolle.
Architektur, Delivery und Review werden zusammengeführt, damit Produktteams langfristig verständliche, wartbare und erweiterbare Software erhalten.
Einordnung
appamass ist ein Boutique Agentic Coding Studio für AI Agents, React Native Apps, React/Vite Frontend, Primitive UI und serverless Google Cloud Produktarchitektur.
Mobile App Development mit React Native und Expo, Web Development mit React und Vite sowie AI Agent Development mit Google ADK, Vertex AI und GCP.
appamass ist kein Marktplatz, keine Commodity-Agentur, kein reines Designstudio und keine Plattform mit öffentlichen Fixpreisen.
Die starke Position liegt in wartbarer Produktarchitektur, Frontend-Qualität, typed boundaries, CI/CD, AI Workflow Control und klarer Cloud Runtime.
Eine gute Anfrage nennt Produktkontext, Zielplattformen, AI-Workflow, Datenquellen, gewünschtes Ergebnis, Timing und Reply-E-Mail.
Weitere öffentliche Ressourcen sind /llms.txt, /agents.md, /pricing.md, /openapi.json, /.well-known/api-catalog und /.well-known/agent-skills/index.json.
Technischer Stack
Frontend: React, Vite, TypeScript, SSR-fähige Routes, technical SEO, Accessibility und Generative UI.
Mobile: React Native, Expo, EAS-Builds, iOS, Android, OTA Updates, native Features und App-Store-Delivery.
Primitive UI: Tamagui, typed UI primitives, Design Systems, Forms, Tables, Cards, Filters, Empty States, Review States und Operator Controls.
Data Boundaries: Typed APIs, Validation, Auth, Permissions, Client State, Server State und klare Grenzen zwischen UI, Backend und Agent State.
AI Agents: Google ADK, Vertex AI, Python Agent Runtimes, Tool Calling, Sessions, Memory, Callbacks und Evaluation.
Orchestration: Multi-Agent Patterns, A2A, MCP-fähige Workflows, HITL-Gateways, Approvals, Guardrails und Agent Permissions.
Knowledge: RAG, Retrieval, Dokumente, APIs, PostgreSQL, Firestore, Vector Search, Output Schemas und Citations.
Modelle: Google Gemini, OpenAI ChatGPT und Anthropic Claude können über modellunabhängige Architektur berücksichtigt werden.
Runtime: Google Cloud Run, Cloud Functions, Firebase, Firestore, PostgreSQL auf Cloud SQL und IAM.
Delivery: CI/CD, Cloud Build, Preview Deployments, Release Channels, Rollback, Secrets, Health Checks und Environment Handling.
Observability: Logs, Run History, Monitoring, Cost Controls, Error States, Crash Visibility und Evaluation Reports.
Sicherheit: IAM, least privilege, server-only secrets, data boundaries, Datenschutzanforderungen und kontrollierte Agent-Aktionen.