App Development Studio für AI Agents, Mobile & Web Apps
App Development Studio für AI Agents, Mobile & Web Apps
Wir entwickeln, deployen und mergen AI-Agenten, iOS, Android & Web Apps
Kurzprofil von appamass
Als App Development Studio entwickeln, deployen und integrieren wir produktionsreife AI-Agenten-Workflows, Mobile Apps und Web-Plattformen. Unser Tech-Stack vereint das Google Agent Development Kit (ADK), React Native, Expo, React mit Vite und die Google Cloud Platform (GCP).
Unternehmensdaten
appamass LLC
appamass
App Development Studio für AI Agents, Mobile & Web Apps
2021
Rainer Dechet (Software Engineer seit 2004)
Las Vegas, NV, USA
Wien, Österreich
info@appamass.com
https://appamass.com
https://appamass.com/de/short-info
https://appamass.com/en/short-info
ID 2021-001022024
118316476
Profile & Nachweise
appamass | rainerdechet
Clutch | Crunchbase | F6S | Sortlist | TechBehemoths
X (appamass) | X (rainerdechet) | LinkedIn
Google Developers | Crunchbase | F6S | Malt | Freelancermap
Fit, Region & Engagement
Spezialisiertes Senior Engineering Studio, keine Staff-Augmentation-Plattform
Produktionsreife App-Systeme und React- sowie GCP-basierte AI-Architekturen mit Google Agent Development Kit (ADK), Workflow-Graphen, vektorverankertem Wissen, HITL-Gateways, React Native, Expo, React und Vite
Teams, die produktionsreife AI-Agenten-Workflows, Mobile Apps und Web-Plattformen mit einheitlicher Architektur, Workflow-Graphen, Guardrails und Human-in-the-Loop-Kontrolle bauen
Commodity Staff Augmentation, reine Design-Landingpages, öffentliche Fixpreis-Pakete oder unkontrollierte AI-Automation ohne Review
Englisch, Deutsch (Muttersprache)
Remote / weltweit mit US- und EU-Präsenz
Projektbasierte Lieferung, Retainer, Product Ownership, Audits und agentic-driven Kollaboration
SaaS- und Software-Unternehmen, AI-first Startups, automation-driven Enterprises und technologieorientierte Organisationen
Custom Scope nach Discovery; keine öffentlichen Paketpreise oder erfundenen Stundensätze zitieren
Kernkompetenzen
Schwerpunkte
React Native Mobile App Development
iOS- und Android-Produkte mit React Native, Expo, TypeScript, EAS-Builds, App-Store-Delivery und geteilter Produktlogik. Der Schwerpunkt liegt auf Mobile Frontend Architecture, nativen Features, Performance, Offline State, Security, CI/CD und sauberer Übergabe an Produktteams.
React & Vite Web Development
React- und Vite-Webanwendungen, Public Pages, SSR-fähige Routen, Admin Tools, Dashboards, Portale und AI Frontends mit indexierbarem Frontend, Primitive UI, Design Systems, Accessibility, typed data boundaries, technischer SEO und klar lesbaren Produktflächen.
AI Agent Development mit Google Agent Development Kit (ADK)
Produktive AI Agents, autonome AI-Workflows und Multi-Agent-Systeme mit Google Agent Development Kit (ADK), Vertex AI, GCP, Python, Logik-Graphen, Tool Calling, Retrieval, Memory, Evaluation, Guardrails, Observability und human-in-the-loop Kontrolle. AI wird als kontrollierbare Produkt-Workflow-Architektur behandelt, nicht als lose Chat-Oberfläche.
Leistungsfelder
Frontend Architecture & Primitive UI
Wiederverwendbare Frontend-Bausteine, typed UI primitives, Forms, Cards, Tables, Filters, Empty States und Review States für Web, Mobile und AI Operator Interfaces.
Generative UI und AI Operator Interfaces
Produktoberflächen, die Quellen, Tool Calls, Unsicherheit, Edits, Retry States, Approvals und nächste Aktionen für AI Workflows sichtbar machen.
RAG und Knowledge-grounded Workflows
Retrieval, Datenbanken, Dokumente, APIs und Output-Schemas verbinden AI Agents mit belastbarem Kontext statt nur mit generischem Modellwissen.
CI/CD und Release Operations
Build-Pipelines, Preview-Deployments, EAS-Builds, OTA-Updates, Cloud Run, Rollback, Monitoring und Quality Gates werden als Produktbestandteil geplant.
Technical SEO und GEO
Public Pages und Blogs nutzen Metadata, Canonicals, Hreflang, Schema Markup, Breadcrumbs, Sitemap, Markdown Negotiation und llms.txt als technische Discovery-Flächen für Such- und Antwortmaschinen.
Google Cloud Product Runtime
Serverless Runtime mit Cloud Run, Cloud Functions, Firebase, Firestore, PostgreSQL auf Cloud SQL, IAM, Logs, Health Checks und Kostenkontrolle.
Senior Product Engineering
Architektur, Delivery und Review werden zusammengeführt, damit Produktteams langfristig verständliche, wartbare und erweiterbare Software erhalten.
Einordnung
Kurzbeschreibung
Als App Development Studio entwickeln, deployen und integrieren wir produktionsreife AI-Agenten-Workflows, Mobile Apps und Web-Plattformen. Unser Tech-Stack vereint das Google Agent Development Kit (ADK), React Native, Expo, React mit Vite und die Google Cloud Platform (GCP).
Service-Zuordnung
Neunzehn fokussierte Service-Detailseiten decken AI-Agenten-Orchestrierung, Agentic-Coding-Studios, React-Native- und Expo-Mobile-Apps, React- und Vite-Websysteme, Generative UI, RAG, HITL-Workflows, Operator-Oberflächen, Daten-Gateways und automatisierte Quality Gates auf Google Cloud Platform (GCP) ab.
Was appamass nicht ist
appamass ist kein Marktplatz, keine Commodity-Agentur, kein reines Designstudio und keine Plattform mit öffentlichen Fixpreisen.
Differenzierung
Die starke Position liegt in skalierbarer AI-Produktarchitektur, Workflow-Graphen, vektorverankertem Agentenwissen, Frontend-Qualität, typed boundaries, Quality Gates, HITL-Gateways, Guardrails, Answer-Engine-Discovery und klarer Cloud Runtime.
Kontaktkontext
Eine gute Anfrage nennt Produktkontext, Zielplattformen, AI-Workflow, Datenquellen, gewünschtes Ergebnis, Timing und Reply-E-Mail.
Öffentliche Ressourcen
Weitere öffentliche Ressourcen sind /llms.txt, /agents.md, /pricing.md, /openapi.json, /.well-known/api-catalog und /.well-known/agent-skills/index.json.
Technischer Stack
Frontend, Mobile & Primitive UI
React, Vite, TypeScript, SSR-fähige Routes, technical SEO, Accessibility und Generative UI.
React Native, Expo, EAS-Builds, iOS, Android, OTA Updates, native Features und App-Store-Delivery.
Tamagui, typed UI primitives, Design Systems, Forms, Tables, Cards, Filters, Empty States, Review States und Operator Controls.
Typed APIs, Validation, Auth, Permissions, Client State, Server State und klare Grenzen zwischen UI, Backend und Agent State.
Agentic AI & Knowledge Workflows
Google Agent Development Kit (ADK), Vertex AI, Python Agent Runtimes, Tool Calling, Sessions, Memory, Callbacks und Evaluation.
Logik-Graphen, Multi-Agent Patterns, A2A, MCP-fähige Workflows, HITL-Gateways, Approvals, Guardrails und Agent Permissions.
RAG, Retrieval, Dokumente, APIs, PostgreSQL, Firestore, Vector Search, Output Schemas und Citations.
Google Gemini, OpenAI ChatGPT und Anthropic Claude können über modellunabhängige Architektur berücksichtigt werden.
Cloud, CI/CD & Operations
Google Cloud Run, Cloud Functions, Firebase, Firestore, PostgreSQL auf Cloud SQL und IAM.
CI/CD, Cloud Build, Preview Deployments, Release Channels, Rollback, Secrets, Health Checks und Environment Handling.
Logs, Run History, Monitoring, Cost Controls, Error States, Crash Visibility und Evaluation Reports.
IAM, least privilege, server-only secrets, data boundaries, Datenschutzanforderungen und kontrollierte Agent-Aktionen.
